對于全彩高清，雖然目標(biāo)一致，但在技術(shù)的闡述上，安防已經(jīng)開始出現(xiàn)了分歧，在技術(shù)上也形成了超星光、黑光、AI超微光等流派，這不像在普通紅外般同質(zhì)的變現(xiàn)，流派之爭，巨人之舞下，在「光」的舞臺上的較勁，成了當(dāng)下安防技術(shù)競爭最具看頭的焦點(diǎn)之一。
在更好地分析這些技術(shù)的差別，首先還需從這些技術(shù)的定義上進(jìn)行區(qū)分：
僅僅看參數(shù)便對攝像機(jī)進(jìn)行低照度判斷是不科學(xué)的，a&s經(jīng)評測以上三種類型攝像機(jī)，均可在夜晚無任何輔助光源的情況下，呈現(xiàn)清晰彩色圖像。三種技術(shù)更像是發(fā)展演進(jìn)的趨勢，本質(zhì)上并不存在優(yōu)劣之分，攝像機(jī)的低照度表現(xiàn)不僅與鏡頭、光圈、圖像傳感器、補(bǔ)光燈等硬件相關(guān)，而且與ISP圖像處理技術(shù)以及相關(guān)硬件的合理搭配相關(guān)。
簡單地說，星光技術(shù)依賴圖像傳感器，黑光依賴補(bǔ)光，AI超微光依賴于算法，因此在成像中，都會有一定的偏差：星光技術(shù)由于采用星光級圖像傳感器，大光圈鏡頭，雖然可以擴(kuò)大進(jìn)光量，但也降低了圖像的景深，如果應(yīng)用在交通卡口場景，仍需快速抓拍移動的人與物，因此也對快門速度有一定要求，如果處理不當(dāng)也容易抓拍無效圖片；黑光技術(shù)采用紅外補(bǔ)光+LED暖光補(bǔ)光雙光結(jié)合方案，容易受外物所影響，例如汽車玻璃上粘貼了防爆膜，人物穿著反紅外的衣服等，都可以造成色彩失真。
在評測的產(chǎn)品中，筆者挑選了三款攝像機(jī)實(shí)測中的表現(xiàn)：
超星光
黑光
AI超微光
客觀地講，三者在低照度的表現(xiàn)均可圈可點(diǎn)，但攝像機(jī)的最終成像與攝像機(jī)的配置、環(huán)境等息息相關(guān)。因此展現(xiàn)出來的效果僅供參考意義，實(shí)際上的表現(xiàn)可能會與上圖有差異。
目前來看，雖然超星光與黑光攝像機(jī)的技術(shù)較為成熟，效果出眾，但也因此市場上該類型的攝像機(jī)技術(shù)參差不齊，例如黑光攝像機(jī)便有不少消費(fèi)者反應(yīng)，有些廠商換上白光攝像機(jī)的芯片，便能充當(dāng)黑光攝像機(jī)進(jìn)行售賣，因達(dá)到黑光的標(biāo)準(zhǔn)，因此畫面會呈現(xiàn)出不通透，導(dǎo)致近的地方照射效果良好，遠(yuǎn)處則是一片漆黑。
而代表著新的技術(shù)趨勢的AI超微光，正在慢慢地崛起。在華為近日的發(fā)布會上，華為機(jī)器視覺產(chǎn)品線總裁段愛國便直言道，AI超微光可以理解為用算力（AI）換圖像的方式，進(jìn)一步減少光污染。傳統(tǒng)的交通卡口采用白光爆閃燈+光柵的傳統(tǒng)補(bǔ)光方式，需要更多的能量才能能量才能捕捉清晰的圖像，但也造成了一定程度的光污染。
據(jù)段愛國介紹，以華為為例，AI超微光攝像機(jī)采用智能精準(zhǔn)補(bǔ)光及深度卷積算法，不僅能有效對遠(yuǎn)距離光線進(jìn)行截止，讓車到過線的界線才有微光，減少大部分時間的光污染，而且通過算法可以有效解決夜間噪點(diǎn)與白天的逆光問題。
因此也可以看出，要有效對抓拍的圖像進(jìn)行建模，直接對傳感器輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)，且保證全彩高清的圖片，意味著對攝像機(jī)的算力提出更高的要求，華為認(rèn)為這類攝像機(jī)要有4T-16T的算力不等，與超星光與黑光相比，AI超微光更依賴于內(nèi)部軟件的提升。但成本問題自然無法逃避，有的廠商已經(jīng)在較低的硬件配置上，去實(shí)現(xiàn)AI超微光的應(yīng)用，但實(shí)際效果并不如超星光與黑光，因此該技術(shù)要想進(jìn)一步普及仍有待一定的時間探索。
可以這么說在「光」的競技舞臺上，硬件堆疊的模式外，已經(jīng)出現(xiàn)了新的軟件提升流派，但技術(shù)間的邏輯本是一衣帶水，差異化能讓技術(shù)擁有更大的進(jìn)步空間。
