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目前，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用聚焦在機(jī)器視覺、語音識(shí)別和語義理解三大領(lǐng)域。作為信息交互的重要載體，人類80%以上的信息都來源于視覺，智能視覺技術(shù)意義重大。華為在3月份把智能安防改名為華為機(jī)器視覺也是基于這種形勢(shì)。

 
　　在當(dāng)下，智能視頻、5G和AI是實(shí)現(xiàn)萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的核心技術(shù)。智能終端(面向2C側(cè))和智能視頻(面向2B側(cè))正成為萬物感知的核心。尤其是在當(dāng)下加速進(jìn)入“5G+AI”的時(shí)代背景，以“視頻+AI”為核心的華為智能安防也不再局限于“安”與“防”，因此用“機(jī)器視覺”引爆行業(yè)數(shù)字化，助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而攝像機(jī)作為視覺感知的采集單位，是視覺數(shù)據(jù)的主要來源，其采集數(shù)據(jù)的來源也在隨著安防業(yè)務(wù)的范圍拓展，而不斷增加。
 

　　其實(shí)無論是人工智能創(chuàng)業(yè)公司，還是傳統(tǒng)安防制造企業(yè)都已經(jīng)把智能攝像機(jī)作為推進(jìn)AI落地應(yīng)用的籌碼。攝像機(jī)自從2011年推出移動(dòng)偵測(cè)、視頻遮擋等兩三個(gè)智能分析功能，發(fā)展到如今，隨著算力的提升，前端攝像機(jī)通過內(nèi)置人工智能芯片，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測(cè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象，識(shí)別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)。目前，人臉身份確認(rèn)、車輛識(shí)別應(yīng)用、視頻結(jié)構(gòu)化、行為分析已經(jīng)較為常見。

 
　　例如?？低暬趫?chǎng)景需求定義AI應(yīng)用，推出AI多攝系列產(chǎn)品，通過一臺(tái)設(shè)備多鏡頭的組合聯(lián)動(dòng)，兼顧同一場(chǎng)景下不同視角、不同參數(shù)、不同功能的需求，提升單點(diǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)價(jià)值密度，實(shí)現(xiàn)對(duì)全場(chǎng)景的感知、全要素的提取及全數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)；大華股份基于自身芯片產(chǎn)品推出睿界系列新品包括場(chǎng)景定義智能攝像機(jī)、全景智能攝像機(jī)、合智能攝像機(jī)、雷達(dá)系列等；以及睿思系列產(chǎn)品如智能視頻分析盒、邊緣智能分析一體機(jī)、智能視頻壓縮服務(wù)器、智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲(chǔ)服務(wù)器等，提供視圖智能服務(wù)的彈性邊緣計(jì)算力和輕量級(jí)行業(yè)應(yīng)用。

 
　　當(dāng)然在AI技術(shù)加持之后，攝像機(jī)視覺感知的應(yīng)用價(jià)值也升級(jí)到了新的高度，它可以助力行業(yè)用戶展開可視化管理乃至用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策的深度應(yīng)用。相比于傳統(tǒng)安防市場(chǎng)，攝像機(jī)已經(jīng)上升為AIOT視覺感知系統(tǒng)前端采集設(shè)備。也是整體系統(tǒng)的感知入口，正像華為提出的是數(shù)據(jù)載體，是物與物的聯(lián)接器，更是智能世界的眼睛。
 
　　目前，行業(yè)內(nèi)包括?？低?、大華股份、宇視科技、科達(dá)以及天地偉業(yè)，以及華為、紫光華智等眾多行業(yè)大佬，重點(diǎn)關(guān)注AI多攝、HDCVI、軟件定義攝像機(jī)、AI超微光攝像機(jī)、超星光等多個(gè)領(lǐng)域。